انتخاب بین فیلد بولین و عدد صحیح در طراحی پایگاه‌داده تأثیرات مهمی بر ذخیره‌سازی، مقیاس‌پذیری و نگهداری دارد. بولین‌ها برای حالت‌های دوتایی ساده‌اند اما اعداد صحیح برای حالت‌های چندگانه مقیاس‌پذیرتر هستند.

چرا نحوه ارتباط GPUها با یکدیگر مهم است؟ در دنیای هوش مصنوعی و محاسبات高性能، انتخاب روش‌های ارتباطی مناسب بین پردازنده‌های گرافیکی می‌تواند تفاوت بین عملکرد سریع و کند را مشخص کند.

مقاله به بررسی مفهوم پیچیده «مالکیت» در زمینه هویت‌های غیرانسانی در محیط‌های سازمانی می‌پردازد و تأکید می‌کند که به جای تمرکز بر سرزنش، باید بر مدیریت ریسک و ایجاد زمینه مناسب برای ارتباطات سریع متمرکز شد.

این مقاله راهکارهای عملی برای تست برنامه‌های زمان‌واقعی با استفاده از پی‌لی‌رایت ارائه می‌دهد. شامل تست وب‌ساکت، جریان‌های داده زنده، شبیه‌سازی کاربران چندگانه و مدیریت به‌روزرسانی‌های پویا می‌شود.

این راهنما استراتژی‌های عملی برای تنظیم هایپرپارامترها و مهندسی ویژگی‌ها در یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. تمرکز بر بهبود عملکرد مدل‌ها، کاهش هزینه‌ها و افزایش قابلیت نگهداری در محیط‌های تولیدی است.

مقاله‌ای درباره مشکلات عملکردی مدل GPT-OSS:20B شرکت OpenAI و راه‌حل‌های کوانتیزیشن GGUF برای بهبود سرعت روی سخت‌افزارهای معمولی. بررسی تفاوت‌های MXFP4 و GGUF و نحوه اجرای مدل روی Google Colab.

این مقاله اولین بخش از سری آموزشی LangGraph است که به معرفی این فریم‌ورک محبوب برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی عاملی می‌پردازد. مفاهیم پایه‌ای مانند state، node، graph و edge به همراه مثال‌های عملی توضیح داده شده‌اند.

Apache HBase یک پایگاه داده توزیع‌شده منبع‌باز است که با استفاده از معماری ذخیره‌سازی چند‌لایه در HDFS، تاخیرهای کم و قابل پیش‌بینی را برای workloadهای حساس به تاخیر فراهم می‌کند.

راهنمای جامع برای مهندسان سیستم بلوتوث در پلتفرم اندروید برای استفاده از دستور dumpsys bluetooth_manager جهت عیب‌یابی مشکلات اتصال، پروفایل‌ها و وضعیت سیستم بلوتوث.

جهان هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ اغلب با تصاویر قدرت محاسباتی عظیم، پلتفرم‌های اختصاصی و خوشه‌های GPU غول‌پیکر همراه است. این درک می‌تواند مانع بزرگی برای ورود ایجاد کند و توسعه‌دهندگان کنجکاو را از کاوش در مبانی دلسرد نماید.

اگر در زمینه مهندسی داده فعالیت می‌کنید، می‌دانید که این شغل تعادل مداومی بین سرعت، قابلیت اطمینان و قابلیت نگهداری است. در سال ۲۰۲۵، سرویس‌های S3، Glue، Lambda، Athena، Redshift، EMR و Kinesis هسته اصلی ابزارهای AWS برای ساخت خطوط داده سریع، قابل اطمینان و مقیاس‌پذیر را تشکیل می‌دهند.

مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT خطرات حریم خصوصی در داده‌های ورودی و خروجی ایجاد می‌کنند. این مقاله راهکارهای حفاظتی شامل فیلترینگ، ناشناس‌سازی و رعایت مقررات جهانی را بررسی می‌کند.

این مقاله به بررسی فرآیند طراحی و آزمایش چت‌بات‌ها می‌پردازد و بر اهمیت درک مورد استفاده، انتخاب مدل مناسب، تنظیم پارامترها و تست‌های جامع تأکید می‌کند.

این مقاله آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از پلاگین DevoxxGenie برای JetBrains IDE، عامل‌های هوش مصنوعی MCP را به گردش کار برنامه‌نویسی خود اضافه کنید.

اپلیکیشن‌های شما در حال نظارت بر شما هستند (حتی زمانی که نگاه نمی‌کنید). امروزه زندگی بدون اپلیکیشن‌ها قابل تصور نیست، اما در پس‌زمینه، جمع‌آوری داده‌ها در مقیاس وسیع و اغلب بیش از حد انتظار کاربران انجام می‌شود.

Google Play Instant امکان دسترسی فوری به اپلیکیشن بدون نیاز به نصب را فراهم می‌کند. این قابلیت تجربه کاربری را بهبود بخشیده و نرخ تبدیل اپلیکیشن را افزایش می‌دهد.

آموزش ساخت اپلیکیشن چت تیمی با دو دستیار هوش مصنوعی که با کاربر و یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند. این مقاله تکنیک‌های فیلتر کردن پاسخ‌ها بر اساس مرتبط بودن، مدیریت رشته مکالمه و مسیریابی پیام‌ها را توضیح می‌دهد.

راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگانی که باید مشکلات بحرانی را در کدبیس ناآشنا برطرف کنند. شامل ۱۰ استراتژی کلیدی از مستندسازی تا استفاده از هوش مصنوعی برای اشکال‌زدایی مؤثر.

جرایم مالی تهدید مستمری برای مؤسسات مالی هستند. این مقاله نشان می‌دهد چگونه معماری ابری بومی می‌تواند کیفیت داده را بهبود بخشد و مدیریت ریسک را با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی جرایم مالی اتوماتیک کند.

طبق گزارش Flexera در سال ۲۰۲۴، ۸۷٪ شرکت‌ها از چندین ارائه‌دهنده ابری استفاده می‌کنند. این مقاله به بررسی چالش‌های مدیریت زیرساخت چند ابری و ارائه راهکارهای عملی می‌پردازد.