محافظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی: راهکارهای ایمنسازی ورودی‌ها و خروجی‌های مدل‌های زبانی

محافظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی

مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT و Gemini قابلیت‌های تولید متنی قدرتمندی ارائه می‌دهند، اما نگرانی‌های جدی در مورد حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها ایجاد کرده‌اند. خطرات حریم خصوصی در دو جنبه ورودی و خروجی وجود دارد. در بخش ورودی، اطلاعاتی که کاربران به هوش مصنوعی ارائه می‌دهند ممکن است شامل داده‌های شخصی یا اطلاعات محرمانه تجاری باشد. در بخش خروجی، مدل‌ها ممکن است اطلاعات حساس را از داده‌های آموزشی خود به خاطر بسپارند و افشا کنند.

• تهدیدات اصلی: بازشناسایی، نشت داده‌ها و به خاطر سپاری اطلاعات خصوصی
• راهکارهای ورودی: ناشناس‌سازی، کنترل دسترسی و فیلترینگ داده‌ها
• راهکارهای خروجی: فیلترینگ پاسخ‌ها، جلوگیری از افشای اطلاعات حفظ شده
• مقررات جهانی: اقدامات ایتالیا، محدودیت‌های شرکتی و توجه تنظیم‌گران آمریکایی
• توصیه‌ها: طراحی با محوریت حریم خصوصی، اجرای محافظ‌های قوی و آموزش مستمر

"سامسونگ پس از نشت داده‌های داخلی، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی را ممنوع کرد" "ایتالیا اولین کشور غربی بود که ChatGPT را به دلیل نقض حریم خصوصی مسدود کرد"

پیاده‌سازی محافظ‌های جامع برای ورودی و خروجی برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی ضروری است.