۷ سرویس AWS که هر مهندس داده باید بر آنها مسلط باشد
اگر در زمینه مهندسی داده فعالیت می‌کنید، می‌دانید که این شغل تعادل مداومی بین سرعت، قابلیت اطمینان و قابلیت نگهداری است. در سال ۲۰۲۵، سرویس‌های S3، Glue، Lambda، Athena، Redshift، EMR و Kinesis هسته اصلی ابزارهای AWS برای ساخت خطوط داده سریع، قابل اطمینان و مقیاس‌پذیر را تشکیل می‌دهند.
سرویس‌های ضروری AWS برای مهندسین داده
مهندسی داده در سال ۲۰۲۵ نیازمند تسلط بر هسته اصلی سرویس‌های AWS است که شامل Amazon S3 (پایه‌گذار دریاچه داده)، AWS Glue (ETL مدیریت شده برای کارهای دسته‌ای)، AWS Lambda (کارهای کوچک و event-driven)، Amazon Athena (SQL بدون انبار داده)، Amazon Redshift (تحلیل‌های پرformance بالا)، Amazon EMR (داده‌های بزرگ با کنترل بیشتر) و Amazon Kinesis (مدیریت داده‌های در حال حرکت) می‌شود. این سرویس‌ها در محیط‌های تولید واقعی بارها خود را اثبات کرده‌اند و ترکیب آنها امکان پوشش ذخیره‌سازی، تبدیل، مدیریت رویدادها، پرس‌وجوهای تعاملی، تحلیل‌های سنگین، پردازش داده‌های بزرگ و جریان‌های بلادرنگ را فراهم می‌کند.
- S3 پایه‌گذار دریاچه داده با ساختار پوشه‌ای حیاتی
- Glue برای تبدیل‌های برنامه‌ریزی شده و پاکسازی داده
- Lambda برای کارهای سریع مبتنی بر رویداد
- Athena برای پرس‌وجوهای سریع روی داده‌های S3
- Redshift برای تحلیل‌های پرformance با مقیاس بزرگ
"ابزاری که انتخاب می‌کنید بیشتر از آنچه فکر می‌کنید اهمیت دارد. انتخاب نادرست می‌تواند منجر به اطفاء حریق مداوم شود."
"این ترکیب ذخیره‌سازی، تبدیل، مدیریت رویدادها، پرس‌وجوهای تعاملی، تحلیل‌های سنگین، پردازش داده‌های بزرگ و جریان‌های بلادرنگ را پوشش می‌دهد."
با تسلط بر این ابزارهای اصلی، خطوط داده شما سریع‌تر ساخته می‌شوند، نگهداری آنها آسان‌تر شده و در بلندمدت قابل اطمینان‌تر خواهند بود.