توسعه جستجوی شباهت مبتنی بر هوش مصنوعی کم‌هزینه
جهان هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ اغلب با تصاویر قدرت محاسباتی عظیم، پلتفرم‌های اختصاصی و خوشه‌های GPU غول‌پیکر همراه است. این درک می‌تواند مانع بزرگی برای ورود ایجاد کند و توسعه‌دهندگان کنجکاو را از کاوش در مبانی دلسرد نماید.
ساخت ربات چت هوش مصنوعی با جستجوی شباهت
این مقاله به بررسی توسعه یک ربات چت هوش مصنوعی ساده اما قدرتمند به نام ویکی نویگیتور می‌پردازد که بر مفاهیم اساسی مانند توکن‌سازی، امبدینگ برداری و جستجوی شباهت کسینوسی تمرکز دارد. این سیستم با استفاده از معماری RAG عمل می‌کند و بر روی ۹۰۰۰ سند از پایگاه کد کرومیوم اجرا شده است.
- امبدینگ برداری: تبدیل اسناد به نمایش دیجیتال برای ایجاد ایندکس برداری
- جستجوی شباهت کسینوسی: مقایسه بردارهای پرسش با بردارهای سند برای یافتن نزدیک‌ترین تطابق
- الگوریتم یکسان: اطمینان از عملکرد یکسان الگوریتم در C# و JavaScript
- سه فاز معماری: آماده‌سازی پایگاه داده، پردازش پرسش کاربر و بازیابی دانش عمومی
"شما برای یادگیری مبانی LLM و هوش مصنوعی نیاز به غواصی عمیق با کارت‌های GPU بزرگ ندارید"
"این یک تجربه فوق‌العاده پاداش‌دهنده و عملی است که بلافاصله نتایج ملموس بدون هزینه قابل توجهی به دست می‌آورد"
این پروژه نشان می‌دهد که مبانی اساسی هوش مصنوعی برای هر کسی که مایل به کاوش در کد باشد قابل دسترسی است.