فراتر از یک دستیار هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن چت تیمی با Spring Boot و LangChain4j
آموزش ساخت اپلیکیشن چت تیمی با دو دستیار هوش مصنوعی که با کاربر و یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند. این مقاله تکنیک‌های فیلتر کردن پاسخ‌ها بر اساس مرتبط بودن، مدیریت رشته مکالمه و مسیریابی پیام‌ها را توضیح می‌دهد.
ساخت چت تیمی هوش مصنوعی با Spring Boot
این مقاله به توسعه اپلیکیشن چت تیمی می‌پردازد که در آن کاربر می‌تواند با دو دستیار هوش مصنوعی با شخصیت‌های متفاوت تعامل داشته باشد. برخلاف چت‌بات‌های سنتی که تنها یک پاسخ فوری ارائه می‌دهند، این سیستم با شبیه‌سازی رفتارهای انسانی در مکالمه طراحی شده است.
- فیلتر پاسخ بر اساس مرتبط بودن: دستیارها پاسخ خود را بر اساس هشت معیار مختلف ارزیابی می‌کنند
- مدیریت رشته مکالمه: محدودیت تعداد پیام‌ها برای جلوگیری از بحث بی‌پایان
- مسیریابی هوشمند پیام‌ها: استفاده از دستیار ناظر برای تشخیص مخاطب مستقیم پیام
- حافظه فیلتر شده: تنها پاسخ‌های مرتبط در حافظه دستیار ذخیره می‌شوند
“هدف ایجاد مکالمه‌ای طبیعی است که در آن دستیارها مانند انسان‌ها گاهی سکوت می‌کنند یا پاسخ نمی‌دهند.”
“سیستم با استفاده از Spring Boot و LangChain4j پیاده‌سازی شده و از مدل GPT-4o-mini استفاده می‌کند.”
این رویکرد جدید امکان ایجاد تعاملات واقع‌گرایانه‌تر با هوش مصنوعی را فراهم می‌کند و برای برنامه‌های چت تیمی با چندین شرکت‌کننده مناسب است.