هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر پیشبینی ارتفاع امواج دریایی
پژوهشگران دانشگاه صنعتی امیرکبیر مدل هوش مصنوعی توسعه دادهاند که ارتفاع موج شاخص را با دقت ۹۳ تا ۹۷ درصد پیشبینی میکند. این مدل برای برنامهریزی عملیات مبدلهای انرژی دریایی طراحی شده است.

هوش مصنوعی برای پیشبینی امواج دریایی
پژوهشگران دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به توسعه یک مدل نوآورانه مبتنی بر یادگیری ماشین شدهاند که میتواند ارتفاع موج شاخص را با دقتی چشمگیر بین ۹۳ تا ۹۷ درصد پیشبینی کند. این پروژه به سرپرستی امیرحسین شهبازبگیان و با راهنمایی محمود غیاثی انجام شده و مقاله آن در ژورنال معتبر Renewable Energy منتشر شده است. این مدل بهطور ویژه برای پشتیبانی از برنامهریزی عملیات مبدلهای انرژی دریایی طراحی شده است، جایی که هر خطای پیشبینی میتواند به کاهش بازدهی و افزایش هزینهها منجر شود.
- یادگیری از دادههای محدود: مدل توسعهیافته قابلیت ویژهای در یادگیری از دادههای کوچک و پراکنده دارد
- آزمایش با دادههای استرالیا: مدل با دادههای چهار بویه دریایی در سواحل مختلف استرالیا آموزش دیده است
- رابط کاربری گرافیکی: پیادهسازی مدل در قالب یک رابط کاربری هوشمند و کاربرپسند
- پیشبینی بلندمدت: امکان پیشبینی ارتفاع موج برای بازههای زمانی از یک ماه تا یک سال
- کاهش هزینههای مطالعاتی: ابزار امکان انتخاب بهینهترین مکان برای نصب مبدلها را فراهم میکند
شهبازبگیان تأکید کرد: "این پژوهش تنها یک پیشرفت علمی نیست بلکه گامی عملی در مسیر دستیابی به آیندهای پاکتر و پایدارتر است."
وی افزود: "در دورانی که جهان با تهدید تغییرات اقلیمی مواجه است، چنین ابزارهای هوشمندی میتوانند نقش کلیدی در توسعه انرژیهای پاک دریایی ایفا کنند."
این نوآوری ترکیبی از هوش مصنوعی پیشرفته و طراحی کاربرپسند است که تاکنون در حوزه انرژیهای تجدیدپذیر دریایی کمتر دیده شده و میتواند تحول مهمی در صنعت انرژی دریایی ایجاد کند.
