مهندسی آشوب مبتنی بر رویداد: از شکست به تاب‌آوری در کوبرنتیز
مهندسی آشوب مبتنی بر رویداد، رویکردی جدید برای تست تاب‌آوری در کوبرنتیز است که آزمایش‌های آشوب را بر اساس رویدادهای واقعی سیستم مانند افزایش CPU یا خطای پادها فعال می‌کند. این روش با استفاده از ابزارهایی مانند Chaos Mesh و Prometheus، تاب‌آوری را به صورت مستمر و هوشمندانه تقویت می‌کند.
مهندسی آشوب مبتنی بر رویداد در کوبرنتیز
مهندسی آشوب مبتنی بر رویداد، پارادایم جدیدی در تست تاب‌آوری سیستم‌های کوبرنتیز است که به جای آزمایش‌های برنامه‌ریزی‌شده سنتی، آزمایش‌های آشوب را در پاسخ به رویدادهای زنده سیستم مانند افزایش مصرف CPU، خطاهای پاد یا افزایش تأخیر دیتابیس فعال می‌کند. این رویکرد شبیه تمرین‌های غافلگیرکننده برای خدمه کشتی در وسط طوفان است که سیستم را در شرایط واقعی تحت فشار قرار می‌دهد.
مزایای کلیدی
- هدف‌گیری دقیق: تزریق آشوب تنها در شرایط پرریسک
- کاهش نویز: جلوگیری از آزمایش‌های غیرضروری
- شبیه‌سازی واقع‌گرایانه: آزمایش تحت بارکاری واقعی
- اعتماد به اتوماسیون: validate کردن playbookهای بازیابی
معماری پیشنهادی
"Event-driven chaos engineering transforms resilience testing from a periodic exercise into a continuous, adaptive process"
- Prometheus برای جمع‌آوری متریک‌ها
- Chaos Mesh برای تزریب آشوب
- Event-Driven Ansible برای orchestration
- حلقه بازخورد خودکار
موارد استفاده
- افزایش CPU پادها → تزریق استرس CPU
- خطای Node → شبیه‌سازی شکست node
- افزایش تأخیر دیتابیس → تأخیر شبکه
- نرخ خطای بالا → kill کردن پاد
این روش با تبدیل هر شکست به فرصت یادگیری، تاب‌آوری را به صورت طراحی‌شده تقویت می‌کند.