چرا هوش مصنوعی سازمانی به پلتفرم‌های پیام‌رسانی عامل‌محور نیاز دارد

چالش‌های هوش مصنوعی سازمانی

پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی اغلب با اهداف بلندپروازانه آغاز می‌شوند اما در مرحله اجرا با موانع زیرساختی مواجه می‌شوند. مشکل اصلی عدم توانایی هوش مصنوعی نیست، بلکه سازمان‌ها در ساخت زیرساخت‌های پیچیده غرق می‌شوند. چالش‌های اصلی شامل پیچیدگی یکپارچه‌سازی APIها، ساخت منطق کسب‌وکار، نظارت بر گردش کار، مقیاس‌پذیری و الزامات حاکمیتی است.

• پیچیدگی یکپارچه‌سازی API: هر سیستم سازمانی با روش‌های مختلف ارتباط برقرار می‌کند
• ساخت منطق کسب‌وکار: تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به کد اجرایی زمان‌بر است
• مشکلات مقیاس‌پذیری: معماری‌های سنتی با حجم کار هوش مصنوعی سازگار نیستند
• چالش‌های نظارتی: ردیابی audit trails و کنترل دسترسی اغلب پس‌از اجرا اضافه می‌شوند

"سازمان‌ها به جای تمرکز بر راه‌حل‌های بازار، ماه‌ها زمان صرف ساخت زیرساخت می‌کنند" "پلتفرم‌های پیام‌رسانی عامل‌محور زیرساخت اثبات‌شده را با قابلیت‌های هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند"

راه‌حل: پلتفرم‌های پیام‌رسانی عامل‌محور

پلتفرم‌هایی مانند KubeMQ-Aiway با ترکیب قابلیت‌های پیام‌رسانی سازمانی و لایه orchestration هوش مصنوعی، چالش‌های فوق را حل می‌کنند. این پلتفرم‌ها امکان نوشتن منطق کسب‌وکار به زبان طبیعی، مدیریت ابزارها و APIها، طراحی گردش کار بصری و نظارت جامع را فراهم می‌کنند. نمونه کاربردی در بخش مالی نشان می‌دهد چگونه یک IndexAgent می‌تواند خدمات مختلف را هماهنگ کرده و لیست کوتاهی از صندوق‌های سرمایه‌گذاری را ارائه دهد.

سازمان‌هایی که زیرساخت هوش مصنوعی مؤثری ایجاد کنند، مزیت رقابتی قابل‌توجهی به دست خواهند آورد.