اتوماسیون تولید رابط‌های REST با هوش مصنوعی در خدمات مالی
مقاله‌ای درباره استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای خودکارسازی تولید رابط‌های REST در توسعه برنامه‌های خدمات مالی که کاهش ۳۰ درصدی زمان توسعه را گزارش می‌دهد.
اتوماسیون تولید رابط‌های REST با LLM
این مقاله تجربه تیم معماران فناوری اطلاعات در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای خودکارسازی تولید رابط‌های REST در زمینه خدمات مالی را بررسی می‌کند. نویسنده که بیش از ۵ سال به عنوان معمار IT فعالیت داشته، توضیح می‌دهد که چگونه با آموزش LLM روی فناوری‌های مورد استفاده، موفق به کاهش ۳۰ درصدی زمان توسعه شده‌اند.
- کاهش زمان توسعه: از ۲ تا ۱۰ ساعت به طور متوسط ۳۰ درصد کاهش یافت
- چالش‌های پیاده‌سازی: مشکل در مدیریت پیچیدگی و تضمین ثبات قواعد
- روش کار: تقسیم فرآیند به مراحل افزایشی برای بهبود دقت
- ابزار مورد استفاده: Copilot به دلیل سیاست حریم خصوصی انتخاب شد
- محدودیت‌ها: محدودیت پنجره متن ۸۰۰۰ توکنی
“سوالی که از خود پرسیدیم این بود: آیا یک LLM می‌تواند این ترجمه را برای من انجام دهد؟”
“ما یک ابزار ایجاد رابط REST پیاده‌سازی کرده‌ایم که بیشتر وظایف مورد نظر را انجام می‌دهد، اما نه همه را.”
مراحل بعدی شامل پالایش بیشتر راه‌حل، مدیریت به‌روزرسانی‌های Swagger و اجرای بررسی‌های ثبات بین تحلیل و Swagger خواهد بود.