هوش مصنوعی عاملی با استفاده از Apache Kafka به عنوان بروکر رویداد و پروتکل‌های A2A و MCP
هوش مصنوعی عاملی با استفاده از Apache Kafka به عنوان بستر رویداد برای ارتباط غیرهمزمان و مستقل عامل‌های هوش مصنوعی با پروتکل‌های A2A و MCP جهت ساخت سیستم‌های هوشمند و مقیاس‌پذیر در سازمان‌ها
هوش مصنوعی عاملی با Apache Kafka
هوش مصنوعی عاملی به عنوان یک الگوی طراحی برای ساخت سیستم‌های هوشمندتر، مستقل و همکار در حال گسترش است. برخلاف اتوماسیون سنتی، عامل‌های هوشمند به صورت مستقل عمل کرده و تصمیمات contextual می‌گیرند. در محیط سازمانی، این فناوری نیازمند یک بستر ارتباطی مقیاس‌پذیر است که Apache Kafka با قابلیت event streaming این نقش را ایفا می‌کند.
- پروتکل MCP از Anthropic رابط استانداردی برای تبادل context بین عامل‌ها ارائه می‌دهد
- پروتکل A2A از Google تعامل استاندارد بین عامل‌های نرم‌افزاری را ممکن می‌سازد
- Kafka جایگزین بهتری برای APIهای HTTP سنتی در معماری‌های چندعاملی محسوب می‌شود
- ترکیب MCP با Kafka ارتباط کاملاً decoupled و غیرهمزمان را امکان‌پذیر می‌کند
- پردازش جریان با Flink زمینه‌سازی stateful برای تصمیم‌گیری عامل‌ها را فراهم می‌نماید
"Kafka به عنوان لایه جداسازی عمل می‌کند - مکانی که عامل‌ها وضعیت خود را منتشر کرده و به روزرسانی‌ها را订阅 می‌کنند" "این ترکیب پایه‌ای باز و منعطف برای هوش مصنوعی عاملی ایجاد می‌کند که از پردازش بلادرنگ پشتیبانی می‌نماید"
این معماری با سیستم‌های سازمانی اصلی مانند SAP، Salesforce و Microsoft یکپارچه شده و امکان پیاده‌سازی عامل‌ها در هر پشته فناوری را فراهم می‌سازد.