هوش مصنوعی دیپ‌مایند گوگل مسیر درمانی جدیدی برای سرطان مقاوم پیشنهاد داد
مدل هوش مصنوعی C2S-Scale 27B گوگل داروی سیلمیتاسرتیب را برای مقابله با تومورهای سرد سرطان شناسایی کرد. ترکیب این دارو با دوز پایین اینترفرون باعث افزایش ۵۰ درصدی شناسایی تومور توسط سیستم ایمنی شد.
هوش مصنوعی گوگل در کشف درمان سرطان
مدل هوش مصنوعی C2S-Scale 27B گوگل دیپ‌مایند که بر پایه مدل‌های Gemma ساخته شده، توانسته است یک مسیر درمانی کاملاً جدید برای مقابله با تومورهای مقاوم به درمان سرطان پیشنهاد دهد. این سیستم که حاصل همکاری با دانشگاه ییل است، روی بیش از ۴۰۰۰ دارو غربالگری انجام داد و داروی سیلمیتاسرتیب (Silmitasertib) را به عنوان گزینه امیدوارکننده شناسایی کرد.
- هوش مصنوعی پیش‌بینی کرد که این دارو تنها در ترکیب با دوز پایین اینترفرون می‌تواند تومورهای سرد را برای سیستم ایمنی قابل مشاهده کند
- آزمایش روی سلول‌های سرطان نورواندوکرین انسان افزایش ۵۰ درصدی در ارائه آنتی‌ژن را تأیید کرد
- این کشف نشان می‌دهد هوش مصنوعی قادر به استدلال مبتنی بر زمینه و کشف روابط بیولوژیکی جدید است
- حدود ۱۰ تا ۳۰ درصد از داروهای پیشنهادی کاملاً جدید و بدون سابقه ارتباط با سرطان بودند
- ساندار پیچای این achievement را "مسیر امیدوارکننده جدید" برای مبارزه با سرطان خواند
ساندار پیچای: "با انجام آزمایش‌های پیش‌بالینی و بالینی بیشتر، این کشف ممکن است یک مسیر امیدوارکننده جدید را برای توسعه درمان‌هایی برای مبارزه با سرطان آشکار کند."
این پیشرفت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند فراتر از پردازش داده‌ها عمل کرده و به کشفیات علمی واقعی در حوزه پزشکی منجر شود.