آزمایشی که عملکرد Context7 - یک سرور MCP برای بازیابی مستندات - را در پاسخ‌دهی به سوالات فریمورک ZK بررسی کرد. نتایج نشان داد استفاده از این ابزار باعث کاهش ۱۵ درصدی دقت پاسخ‌های هوش مصنوعی شد.

دستیار هوشمند DevEx با استفاده از گراف دانش پیشرفته، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را از طریق اتوماسیون وظایف، ارائه بینش‌های زمینه‌ای و راهنمایی رشد شغلی شخصی‌سازی شده افزایش می‌دهد.

ظهور عامل‌های هوش مصنوعی یک «بمب ساعتی امنیتی» ایجاد کرده است. برخلاف مدل‌های قبلی که عمدتاً محتوا تولید می‌کردند، این عامل‌ها مستقیماً با محیط کاربر تعامل دارند و آزادی عمل دارند. این امر سطح حمله بزرگ و پویایی ایجاد می‌کند.

معماری کنترل مقیاس‌پذیر برای خطوط لوله داده ابری با استفاده از Query Vault، رویه‌های کنترل‌کننده و تریگرها برای فعال‌سازی راه‌اندازی مجدد هوشمند، ثبت وقایع و اتوماسیون.

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، نگرانی‌ها درباره سوء‌استفاده از آن در حملات سایبری مانند اکسپلویت‌های خودکار، کلاهبرداری‌های دیپ فیک و بدافزارهای هوشمند افزایش یافته است. این مقاله به بررسی ابعاد اخلاقی این تهدیدات می‌پردازد.

در توسعه اپ‌های اندروید سازمانی مدرن، پیوند عمیق با استفاده از Hilt، ViewModel و UseCases، مسیریابی مستقیم و امن را فراهم می‌کند. این مقاله یک مثال واقعی از چک‌اوت فوری را بررسی می‌کند.

در سال ۲۰۲۵، چابکی رمزنگاری به یک ضرورت برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. با نزدیک شدن محاسبات کوانتومی و منسوخ شدن استانداردهای رمزنگاری، سیستم‌ها باید قابلیت تغییر سریع الگوریتم‌های رمزنگاری را داشته باشند. این مقاله اهمیت و روش‌های پیاده‌سازی چابکی رمزنگاری را بررسی می‌کند.

مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) ۹۰٪ ارزش مدل‌های بزرگ را با کسری از هزینه ارائه می‌دهند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با آموزش این مدل‌ها روی داده‌های حوزه‌ای خاص، بازگشت سرمایه هوش مصنوعی را به حداکثر برسانند.

این اولین مقاله از یک سری دو قسمتی درباره ساخت عامل‌های هوش مصنوعی از پایه است. در این مقاله به بررسی ارزش عامل‌های هوش مصنوعی، معرفی پلتفرم‌های محبوب و آموزش عملی ساخت یک عامل ساده می‌پردازیم.

در حالی که رهبران در مورد استراتژی هوش مصنوعی بحث می‌کنند، شکاف فزاینده‌ای در تیم‌های توسعه وجود دارد: توسعه‌دهندگان تازه‌کار با استفاده از Cursor و GitHub Copilot ویژگی‌ها را سریع‌تر ارائه می‌دهند، در حالی که مهندسان ارشد در مورد قابلیت نگهداری کدهای کمک‌شده توسط هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ تردید دارند.

مقاله‌ای درباره انتقال اسکریپت مدیریت Homebrew از Perl به Go و مزایای زبان Go برای ابزارهای عملیاتی پلتفرم‌های مهندسی

آموزش راه اندازی مدیریت پیکربندی متمرکز در Spring Boot با استفاده از HashiCorp Consul برای مدیریت تنظیمات پویا و محیطی در معماری میکروسرویس

این مقاله به طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم با استفاده از Kubernetes برای استقرار، gRPC برای ارتباطات پرسرعت و الگوی قطع‌کننده مدار برای جلوگیری از شکست‌های آبشاری می‌پردازد.

با افزایش پیچیدگی نرم‌افزارها، طراحی مبتنی بر دامنه (DDD) همچنان راهکاری حیاتی برای حفظ ارتباط سیستم‌ها با اهداف تجاری است. این مقاله اهمیت DDD را در سال ۲۰۲۵ بررسی می‌کند.

تجربه توسعه‌دهنده در انتقال از Django به FastAPI برای بهبود تأخیر در برنامه‌های هوش مصنوعی تحت وب و چالش‌های کار با پایگاه‌داده‌های ناهمزمان

مروری بر چالش‌های قفل‌گذاری توزیع‌شده در محیط‌های ابری و راه‌حل‌های مختلف برای تضمین سازگاری داده‌ها در برنامه‌های چندنمونه‌ای با تمرکز بر کارایی و صحت.

بک‌اندهای مبتنی بر هوش مصنوعی به مدل‌های زبانی بزرگ اجازه می‌دهند تا منطق API را به صورت پویا و شخصی‌سازی شده در زمان واقعی هدایت کنند. این مقاله به بررسی معماری، مزایا و چالش‌های این رویکرد جدید می‌پردازد.

APIهای Web3 به عنوان رابط بین برنامه‌ها و شبکه‌های غیرمتمرکز عمل می‌کنند. این مقاله به بررسی انواع مختلف API از جمله REST، SOAP، RPC و WebSocket و کاربردهای هر یک در حوزه Web3 می‌پردازد.

هر برنامه نرم‌افزاری مدرن برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها به پایگاه داده متکی است. انتخاب فناوری پایگاه داده عمدتاً تحت تأثیر مدل داده برنامه و توان عملیاتی خواندن و نوشتن آن قرار می‌گیرد.

این مقاله به بررسی معماری دسترسی موقت در AWS می‌پردازد که با استفاده از IAM، STS و بروکرها، امکان ایجاد اسرار با قابلیت نگهداری صفر را فراهم می‌کند.