ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با Phidata: عامل خلاصه‌ساز یوتیوب
این اولین مقاله از یک سری دو قسمتی درباره ساخت عامل‌های هوش مصنوعی از پایه است. در این مقاله به بررسی ارزش عامل‌های هوش مصنوعی، معرفی پلتفرم‌های محبوب و آموزش عملی ساخت یک عامل ساده می‌پردازیم.
۲ دقیقه مطالعه
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با Phidata
این مقاله اولین بخش از یک سری آموزشی دو قسمتی درباره ساخت عامل‌های هوش مصنوعی از پایه است. در این بخش به بررسی ارزش عامل‌های هوش مصنوعی، معرفی پلتفرم‌های محبوب مانند LangChain، CrewAI و Phidata و ارائه یک آموزش عملی برای ساخت یک عامل خلاصه‌ساز یوتیوب می‌پردازیم.
- عامل‌های هوش مصنوعی سیستم‌هایی هستند که می‌توانند وظایف را به صورت خودکار انجام دهند
- این عامل‌ها با تفسیر داده‌های محیطی و استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تصمیم‌گیری می‌کنند
- برای مثال می‌توانند برنامه‌ریزی سفر، رزرو هتل و پرواز را به صورت خودکار انجام دهند
"عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با اتصال به ابزارهای مختلف، وظایف پیچیده را مدیریت کنند"
در بخش عملی این آموزش، با استفاده از پلتفرم Phidata و مدل Groq یک عامل خلاصه‌ساز یوتیوب ساخته می‌شود که می‌تواند محتوای ویدیوها را تحلیل و خلاصه کند.