راهنمای مهاجرت به گردش کار GitOps با استفاده از Helm، OpenShift و ArgoCD - شامل درس‌ها، چالش‌ها و موفقیت‌های استقرارهای واقعی Kubernetes

توسعه فرانت‌اند شاهد موج جدیدی از اتوماسیون با مدل‌های زبانی بزرگ است. این مقاله نظرات سه متخصص را در مورد عملکرد مدل‌هایی مانند کلاد، GPT-5 و جمینی در تولید کد UI تحلیل می‌کند.

این مقاله راهکاری برای پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در سطح API ارائه می‌دهد که بدون نیاز به بازطراحی گسترده سامانه‌های موجود، امنیت داده‌ها را تأمین می‌کند. این روش به ویژه برای استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های در حال رشد مناسب است.

هوش مصنوعی تولیدی از دستیار کدنویسی به ابزار تحول سازمانی تبدیل شده و امکان تحلیل و مدرنسازی سیستم‌های پیچیده قدیمی را فراهم می‌کند. این فناوری چالش‌های معماری، داده‌ای و عملیاتی را حل می‌کند.

این مقاله پنج الگوی پیشرفته مدیریت خطا در PySpark شامل جمع‌آوری خطاها، مدیریت منابع، بسته‌بندی استثناها، منطق تلاش مجدد و استثناهای سفارشی را ارائه می‌دهد.

مقاله‌ای درباره خطرات استفاده بی‌رویه از هوش مصنوعی در مدیریت محصول که می‌تواند به انتقال تدریجی استراتژی از رهبران کسب‌وکار به سیستم‌های فنی منجر شود.

با وجود پیشرفت‌های سریع در اتوماسیون تست و استفاده از هوش مصنوعی، تست دستی همچنان بخش اساسی تضمین کیفیت نرم‌افزار در سال ۲۰۲۵ است. این مقاله ۵ تکنیک کلیدی را معرفی می‌کند.

این مقاله مراحل اساسی یکپارچه‌سازی APIهای هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد: از انتخاب API مناسب تا مدیریت خطاها و ملاحظات امنیتی. شامل بهترین روش‌ها برای توسعه‌دهندگان است.

این مقاله نحوه استفاده از تماس‌های شبکه مرورگر برای بررسی موجودی شیک‌های شکلات پسته دبی در شیک شَک و ساخت زیرساخت ابری مقیاس‌پذیر برای خدمات ML را توضیح می‌دهد.

در شبیه‌ساز، همه چیز واضح است. موتور تطبیق به خوبی کار می‌کند، کتاب سفارشات متعادل است و هر معامله‌گر آزمایشی راضی به خانه می‌رود. سپس آن را به تولید منتقل می‌کنید و نقدینگی فانتوم سریع‌تر از قهوه در یک طبقه معاملاتی ناپدید می‌شود. سفارشاتی که...

این مقاله به معرفی بودجه‌های خطا ۲.۰ می‌پردازد که از هوش مصنوعی عاملی برای تبدیل استقرارها به فرآیندی پیش‌گیرانه و آگاه از اهداف سطح سرویس (SLO) استفاده می‌کند.

سال‌هاست تیم‌ها یکپارچه‌سازی و تحویل مستمر را در یک مفهوم واحد به نام CI/CD دسته‌بندی می‌کنند. این خلاصه‌سازی یک خط لوله بی‌درز را پیشنهاد می‌دهد، اما در عمل باعث سردرگمی شده و این واقعیت را پنهان می‌کند که CI و CD مسائل بسیار متفاوتی را حل می‌کنند.

راهنمای ساخت کامپوننت ReactJS برای تطبیق چهره از وب‌کم با عکس شناسنامه به صورت client-side با استفاده از کتابخانه face-api.js. مناسب برای برنامه‌های بانکی و احراز هویت.

این مقاله به بررسی ساخت برنامه‌های بلادرنگ با استفاده از معماری بدون سرور می‌پردازد. با ترکیب Cloudflare Workers برای مسیریابی و Durable Objects برای مدیریت وضعیت، می‌توان برنامه‌های مقیاس‌پذیر و کم‌تأخیر ایجاد کرد.

عبارت “ورودی بد، خروجی بد” به‌ویژه در یادگیری ماشین مصداق دارد. پیچیده‌ترین مدل‌های معماری تحت تأثیر کیفیت پایین داده‌ها فرو می‌پاشند. در مقابل، داده‌های باکیفیت حتی مدل‌های ساده را قادر می‌سازند تا تأثیر تجاری قابل‌توجهی ایجاد کنند.