راهنمای جامع دیباگ سیستم‌های توزیع‌شده در کوبرنتیز با رویکردی گام‌به‌گام. این مقاله ترکیبی از روش‌های دستی با ابزارهای kubectl و شیوه‌های پیشرفته تحلیل ریشهٔ علت با هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

این مقاله راه‌حل‌هایی برای تبدیل معماری توزیع‌شده مونولیت به معماری ترکیبی مبتنی بر دامنه با استفاده از سرویس‌های AWS ارائه می‌دهد.

یک اشتباه کوچک در مدیریت خطاهای async در Node.js باعث کرش اپلیکیشن ما شد. این مقاله راه‌های تشخیص و رفع مشکل Promiseهای پردازش‌نشده را با مثال‌های عملی در Express.js آموزش می‌دهد.

این راهنمای عملی، اصول اولیه تست عملکرد را برای توسعه‌دهندگان توضیح می‌دهد تا بتوانند اپلیکیشن‌هایی بسازند که تحت بار کاربری واقعی مقاوم باشند. شامل انواع تست‌ها، ابزارها و الگوهای مقاوم‌سازی می‌شود.

مقاله‌ای درباره اهمیت طراحی استراتژیک در DDD که اغلب نادیده گرفته می‌شود. تمرکز بر چهار رکن اصلی: تعریف حوزه و زیرحوزه‌ها، زبان فراگیر، زمینه‌های محدود و نگاشت زمینه‌ها.

BPMN استاندارد جهانی برای مدل‌سازی بصری و خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار است. در این مقاله نحوه ترکیب BPMN و DMN برای ساخت فرم‌های وب پویا که فیلدها و جریان‌ها را به صورت بلادرنگ تطبیق می‌دهند، آموزش داده می‌شود.

مقاله‌ای در مورد راهکارهای MLOps مستقل از ابر برای ساخت، استقرار و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای متن‌باز مانند Airflow، Kubeflow و MLflow. این رویکرد از وابستگی به سرویس‌های مدیریت شده خاص جلوگیری کرده و قابلیت حمل مدل‌ها را تضمین می‌کند.

در حین اجرای یک بنچمارک مصنوعی که کش را پیش‌گرم می‌کرد، تأثیر عملکرد غیرعادی روی پردازنده‌های Ampere مشاهده شد. با بررسی عمیق‌تر، مشخص شد که خطاهای صفحه بیشتری در پردازنده‌های Ampere نسبت به x86 رخ می‌دهد.

تجربه ساخت یک اپلیکیشن کامل با استفاده از کد نویسی مبتنی بر حس درونی که ترکیبی از غریزه، تجربه و کمک هوش مصنوعی است و ذهنیت جدیدی برای توسعه دهندگان ایجاد می‌کند.

این مقاله نحوه مدیریت نسخه‌های مسیرهای طلایی در مهندسی پلتفرم را بررسی می‌کند. شامل استراتژی‌هایی مانند نسخه‌گذاری معنایی، اتوماسیون و ارتباط مؤثر برای حفظ جریان توسعه‌دهندگان هنگام ارتقاء پلتفرم می‌باشد.

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کارهای تکراری توسعه فرانت‌اند را اتوماتیک کند، اما نمی‌تواند جایگزین تفکر خلاقانه و تصمیم‌گیری‌های پیچیده توسعه‌دهندگان انسانی شود.

مقاله‌ای درباره اهمیت اعتبارسنجی داده‌ها در زمان نوشتن و مقایسه Delta Expectations در Databricks با روش‌های سنتی اعتبارسنجی پس از پردازش. این رویکرد از انتشار داده‌های نامعتبر جلوگیری می‌کند.

این آموزش مرحله به مرحله نحوه ساخت اولین گراف مبتدی در LangGraph را نشان می‌دهد. شامل کدهای پایتون برای تعریف state، ساخت node و کامپایل گراف می‌باشد.

مدل‌های زبانی بزرگ امروزی متون روان و منسجم تولید می‌کنند، اما آیا واقعاً ما را درک می‌کنند یا فقط کلمات را پیش‌بینی می‌کنند؟ این سری چهار قسمتی به بررسی چالش‌های عمیق هوش مصنوعی در ایجاد زمینه مشترک بین معانی انسانی و منطق ماشینی می‌پردازد.

این مقاله چگونگی رتبه‌بندی نتایج جستجوی متنی در PostgreSQL بر اساس مرتبط‌بودن را با استفاده از توابع ts_rank و ts_rank_cd و کتابخانه posjsonhelper در Hibernate 6 شرح می‌دهد.

ترکیب طراحی حوزه‌محور (DDD) و توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) در جاوا سازمانی برای ایجاد نرم‌افزاری که مدل‌سازی دامنه کسب‌وکار واقعی را انجام می‌دهد و رفتار را از طریق سناریوهای قابل اجرا اعتبارسنجی می‌کند.

ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot و ChatGPT می‌توانند خطاهای منطقی در کد، تست‌ها و معماری ایجاد کنند. این مقاله به بررسی راه‌های تشخیص و پیشگیری از این توهم‌ها می‌پردازد.

این مقاله به صورت گام‌به‌گام نحوه ساخت یک سرور و کلاینت MCP با استفاده از Spring AI را آموزش می‌دهد و چگونگی اتصال این دو را برای دسترسی به پایگاه داده PostgreSQL نشان می‌دهد.

این راهنما چگونگی پیاده‌سازی رونویسی صدا در اپلیکیشن‌ها با استفاده از مدل‌های جمینی را از پیاده‌سازی پایه تا راه‌حل‌های جریان‌های بلادرنگ آموزش می‌دهد.

این مقاله معایب پنهان قابلیت سفر زمانی در Apache Iceberg را بررسی می‌کند، از جمله هزینه‌های ذخیره‌سازی، پیچیدگی عملیاتی، ریسک‌های امنیتی و راهکارهای مدیریتی.