رتبه‌بندی نتایج جستجوی متنی در PostgreSQL با استفاده از ts_rank و ts_rank_cd همراه با Hibernate 6 و posjsonhelper
این مقاله چگونگی رتبه‌بندی نتایج جستجوی متنی در PostgreSQL بر اساس مرتبط‌بودن را با استفاده از توابع ts_rank و ts_rank_cd و کتابخانه posjsonhelper در Hibernate 6 شرح می‌دهد.
رتبه‌بندی نتایج جستجوی متنی در PostgreSQL
این مقاله به اهمیت رتبه‌بندی نتایج جستجو در PostgreSQL می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از توابع ts_rank و ts_rank_cd و یکپارچه‌سازی آن‌ها با Hibernate 6 و کتابخانه posjsonhelper، می‌توان نتایج جستجو را بر اساس مرتبط‌بودن مرتب کرد. جستجوی متنی معمولی تنها اسناد مطابق را برمی‌گرداند، اما لزوماً آن‌ها را به‌صورت معنادار مرتب نمی‌کند. رتبه‌بندی بر اساس فراوانی واژه‌ها و فاصله‌ی بین آن‌ها امکان نمایش بهترین مطابقت‌ها را در ابتدای نتایج فراهم می‌آورد و تجربه کاربری جستجو را بهبود می‌بخشد.
- تابع ts_rank: امتیاز مرتبط‌بودن را بر اساس تکنیک TF/IDF محاسبه می‌کند.
- تابع ts_rank_cd: از روش Cover Density استفاده می‌کند و اسنادی که واژه‌های جستجو در آن‌ها نزدیک به هم ظاهر می‌شوند را ترجیح می‌دهد.
- پیاده‌سازی در Hibernate: با استفاده از
CriteriaBuilder#functionمی‌توان این توابع را به‌صورت نوع‌ایمن فراخوانی کرد.
"رتبه‌بندی به برنامه شما اجازه می‌دهد تا نتایج را بر اساس مرتبط‌بودن اولویت‌بندی کند." "جستجوی متنی کامل، به‌ویژه وقتی با رتبه‌بندی تقویت شود، برای بسیاری از سیستم‌ها کافی است."
در پایان، این راه‌حل، ترکیبی قدرتمند از قابلیت‌های ذاتی PostgreSQL و انعطاف‌پذیری Hibernate را ارائه می‌دهد.