افشای راز جستجوی هوش مصنوعی؛ چرا AI به لینک‌های برتر گوگل اعتماد ندارد؟
نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد سیستم‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد به جای تکیه بر لینک‌های برتر گوگل، از منابع کمتر شناخته‌شده استفاده می‌کنند و مدل جدیدی از بازیابی اطلاعات را شکل می‌دهند.
افشای رفتار متفاوت جستجوی هوش مصنوعی
نتایج یک پژوهش دانشگاهی جدید نشان می‌دهد که سیستم‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد مانند Google AI Overviews، Gemini و GPT-4o، رویکردی کاملاً متفاوت با موتورهای جستجوی سنتی در پیش می‌گیرند. در حالی که موتورهای جستجوی کلاسیک بر اساس رتبه‌بندی و محبوبیت سایت‌ها عمل می‌کنند، سیستم‌های AI به "ترکیب و تلفیق اطلاعات" از منابع گوناگون تکیه دارند.
- تفاوت اساسی در منابع: بیش از نیمی از منابع ذکرشده در AI Overviews گوگل در 10 نتیجه برتر جستجوی سنتی وجود نداشتند
- تکیه بر منابع کمتر شناخته‌شده: Gemini اغلب به دامنه‌های خارج از 1000 سایت برتر Tranco ارجاع می‌دهد
- استفاده از دانش درونی: GPT-4o گاهی بدون ذکر منبع خارجی، کاملاً به پایگاه دانش داخلی مدل متکی است
- چالش در اطلاعات به‌روز: سیستم‌های AI در مورد رویدادهای تازه یا اخبار فوری دقت کمتری دارند
"نتایج جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی کیفیت پایین‌تری ندارند، بلکه رویکرد متفاوتی به بازیابی اطلاعات دارند"
"برای ارزیابی دقت جستجوی AI، باید معیارهای تازه‌ای طراحی شود که به تنوع منابع و توانایی ترکیب اطلاعات توجه داشته باشد"
این پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال دگرگونی ساختار جستجو است و نیازمند استانداردهای ارزیابی جدیدی برای سنجش عملکرد است.