کارگران پنهان هوش‌مصنوعی؛ استثمار دیجیتال و چالش‌های کرامت انسانی
تحلیل وضعیت میلیون‌ها کارگر داده در کشورهای جنوب جهانی که زیرساخت هوش مصنوعی را میسازند اما با حقوق پایین، شرایط کاری سخت و فقدان حمایت نهادی مواجهند.
کارگران پنهان عصر هوش مصنوعی
در پس‌زمینه هر سامانه هوشمند، میلیون‌ها نیروی انسانی فعالیت می‌کنند که کار پنهان آن‌ها زیرساخت اصلی آموزش مدل‌های یادگیری ماشین را شکل می‌دهد. بر اساس برآورد بانک جهانی، بین ۱۵۰ تا ۴۳۰ میلیون نفر در سراسر جهان در قالب مشاغل داده‌محور فعالیت می‌کنند که بخش عمده‌ای از این نیرو در کشورهای جنوب جهانی متمرکز است. این کارگران وظایفی مانند برچسب‌گذاری، پالایش و آماده‌سازی مجموعه‌های عظیم داده را انجام می‌دهند، اما در محیط‌هایی با حقوق پرداختی پایین و امنیت شغلی اندک مشغول به کار هستند.
- وظایف شامل برچسب‌گذاری تصاویر، متون و ویدئوها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
- شرایط کاری در "کارخانه‌های دیجیتال" با کار تکراری و روان‌آزار
- مطالعات Fairwork نشان می‌دهد هیچ پلتفرمی حداقل استانداردهای کاری را رعایت نمی‌کند
- گزارش Equidem از صدمات روانی شامل اضطراب و افسردگی در ۶۰ مورد از ۷۶ کارگر
- برون‌سپاری چندلایه باعث کاهش شفافیت و مسئولیت‌پذیری شرکت‌های بزرگ فناوری
"ماهیت کار ظاهراً فناورانه در عمل به شکل کار تکراری، طاقت‌فرسا و روان‌آزار انجام می‌شود."
"وجود زنجیره‌های غیرشفاف، کارگران را از امکان پیگیری حقوق خود محروم نموده است."
با وجود چالش‌ها، جنبش‌های صنفی و اقدامات حقوقی در کشورهایی مانند کنیا، کلمبیا و غنا شکل گرفته است. اتحادیه‌های کارگری برای مطالبه دستمزد منصفانه و حمایت روانی تشکیل شده‌اند. هم‌زمان، حرکت به سمت اتوماسیون نیز ادامه دارد، اما این راهکارها با مسائلی مانند سوگیری داده و ضعف در فهم بافت فرهنگی روبرو هستند. آینده نیروی کار داده نیازمند مداخله چندسطحی بین‌المللی، منطقه‌ای و ملی برای تضمین حقوق کارگران دیجیتال و ایجاد الگویی پایدار از توسعه فناوری است.