چرا مراکز داده هوش مصنوعی منابع زیادی مصرف می‌کنند؟
با رشد هوش مصنوعی، ساخت مراکز داده جدید افزایش یافته و پیامدهایی مانند کمبود آب و فشار بر شبکه برق به همراه داشته است. پردازنده‌های گرافیکی انرژی‌بر و سیستم‌های خنک‌کننده پر مصرف دلیل اصلی این مسئله هستند.
مصرف منابع مراکز داده هوش مصنوعی
مراکز داده هوش مصنوعی به دلیل استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) که بسیار انرژی‌برتر از پردازنده‌های مرکزی (CPU) هستند، مصرف منابع را به شدت افزایش داده‌اند. این پردازنده‌ها برای کارهای تکراری و موازی طراحی شده‌اند اما گرمای زیادی تولید می‌کنند که نیاز به سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته دارد.
- مصرف برق مراکز داده از ۶۰ تراوات‌ساعت در ۲۰۱۴ به ۱۷۶ تراوات‌ساعت در ۲۰۲۳ رسیده است
- مراکز داده هوش مصنوعی در آمریکا ۵۵.۴ میلیارد لیتر آب در ۲۰۲۳ مصرف کردند
- سیستم‌های خنک‌کننده تبخیری مستقیم و غیرمستقیم عامل اصلی مصرف آب هستند
- پیش‌بینی می‌شود مصرف آب تا ۱۲۴ میلیارد لیتر در ۲۰۲۸ افزایش یابد
- حدود ۷۵٪ ردپای آب مراکز داده مربوط به تولید برق است
"هر تکرار جدید GPU ترانزیستورهای بیشتری دارد اما مصرف برق هر بار افزایش می‌یابد" - فیل بور "ما در حال ساخت مراکز بزرگتر و بزرگتر هستیم بدون اینکه فکر کنیم آیا واقعاً به آن نیاز داریم" - ویجی گادپالی
راه‌حل‌های پیشنهادی شامل سیستم‌های خنک‌کننده مایع حلقه بسته، استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر و طراحی هوشمندانه‌تر تراشه‌ها است. شفافیت در گزارش مصرف منابع و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی نیز می‌تواند تأثیر قابل توجهی داشته باشد.