سریال: به سوی زبان مشترک بین انسان و ماشین - قسمت ۱/۴: چرا ماشین‌ها هنوز در درک ما مشکل دارند
مدل‌های زبانی وانمود می‌کنند که با ما گفتگو می‌کنند، اما پشت این روانی یک توهم وجود دارد: ماشین‌ها نه تجربیات ما را دارند و نه نیات ما را. این مقاله موانع اساسی را بررسی می‌کند.
چالش درک ماشینی
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) امروزه توانایی قابل توجهی در تولید متون منسجم دارند، اما این تنها یک توهم گفتگو است. این سیستم‌ها فاقد سه عنصر اساسی برای درک واقعی هستند: تجربه زیسته، دسترسی به دنیای فیزیکی و نیات انسانی. مسئله اساس نمادها (Symbol Grounding Problem) توضیح می‌دهد که چگونه ماشین‌ها بدون تجربه فیزیکی نمی‌توانند معنی واقعی را به کلمات پیوند دهند.
- فقدان تجربه مشترک: ماشین‌ها فاقد حافظه فرهنگی و تجربیات انسانی هستند
- غیاب دنیای فیزیکی: دسترسی مستقیم به واقعیت حسی و حرکتی ندارند
- تفاوت در عملکرد: منطق ماشین با عواطف و نیات انسانی fundamentally متفاوت است
“قبل از رسیدن به هوش مصنوعی در سطح انسان، باید به هوش مصنوعی در سطح گربه و سگ برسیم. ما هنوز چیزی مهم را کم داریم.” — یان لوکون
“زبان در طبیعت وجود ندارد. انسان‌ها نه تنها زنده می‌مانند، کار می‌کنند، بلکه تمدنی فراتر از زبان می‌سازند.” — فی-فی لی
محققان در حال بررسی راه‌حل‌هایی مانند مدل‌های دنیا (world models) و هوش فضایی سه‌بعدی هستند تا این شکاف را پر کنند.