هوشمندسازی اسناد در سطح سازمانی: هوش مصنوعی کلان‌داده با YOLOv9 و Spark روی AWS
مقاله‌ای درباره یک راه‌حل مدرن برای تحلیل خودکار اسناد مالی با ترکیب قابلیت‌های YOLOv9، Apache Spark و پلتفرم AWS. این معماری مقیاس‌پذیر سرعت پردازش را افزایش داده و تشخیص تقلب را بهبود می‌بخشد.
تحلیل هوشمند اسناد با فناوری‌های پیشرفته
این مقاله یک راه‌حل پایان‌به‌پایان برای تحلیل خودکار اسناد مالی ارائه می‌دهد که ترکیبی از قابلیت‌های پیشرفته تشخیص شیء در YOLOv9 با پردازش توزیع‌شده داده‌ها توسط Apache Spark روی پلتفرم AWS است. این معماری مقیاس‌پذیر نه تنها سرعت پردازش اسناد را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد، بلکه دقت و قابلیت تشخیص تقلب را نیز بهبود می‌بخشد.
- ساختار معماری: از بارگذاری سند توسط مشتری تا ذخیره‌سازی داده‌های استخراج‌شده
- پردازش داده‌ها: استفاده از Spark روی خوشه‌های EMR با شتاب‌دهی GPU
- تشخیص شیء: YOLOv9 برای شناسایی فیلدهای حیاتی در اسناد
- استخراج متن: ترکیب OCR با نتایج YOLOv9 برای ایجاد داده‌های ساختاریافته
"این رویکرد مدرن نشان می‌دهد چگونه می‌توان هوش مصنوعی، کلان‌داده و فناوری‌های ابری را برای حل مشکلات دیرینه ترکیب کرد"
"مزایای این سیستم در صنایع مختلف یکسان است: پردازش سریع‌تر، هزینه‌های کمتر، پیشگیری از تقلب و تجربه بهتر مشتری"
این راه‌حل علاوه بر بخش مالی، در حوزه‌های سلامت، بیمه، دولت، مخابرات، آموزش و حقوقی نیز کاربرد دارد و یک الگوی جهانی برای هوشمندسازی اسناد ارائه می‌دهد.