تشخیص و کاهش دادههای تماس جعلی با استفاده از سیگنالهای اپل و واتساپ
مقالهای درباره بهبود کیفیت دادههای لید با استفاده از سیگنالهای اکوسیستم اپل مانند iMessage و FaceTime و همچنین واتساپ برای شناسایی مخاطبان فعال و کاهش مخاطبان جعلی در فرآیندهای فروش و بازاریابی.
بهبود کیفیت دادههای لید با سیگنالهای فعال
در دنیای ایدهآل فناوری، هر شماره تلفن یا ایمیلی که وارد محصول شما میشود متعلق به یک فرد واقعی و قابل دسترس است. اما در عمل، تیمهای فروش و بازاریابی داستان کاملاً متفاوتی را تجربه میکنند. دادههای بد میتوانند تا ۳۰ درصد از درآمد را هدر دهند و هزینه سالانه آن برای سازمانهای متوسط و بزرگ به ۹.۷ تا ۱۵ میلیون دلار میرسد. روشهای سنتی اعتبارسنجی مانند بررسی syntax ایمیل و شماره تلفن یا ارسال کدهای یکبار مصرف (OTP) برای اطمینان از واقعی و فعال بودن مخاطب کافی نیستند، زیرا سرویسهای ایمیل و شماره تلفن موقت میتوانند این مراحل را دور بزنند.
- سیگنالهای اکوسیستم اپل و واتساپ به عنوان معیار اعتبارسنجی زنده استفاده میشوند.
- هر آیفون به طور خودکار شماره SIM فعال و Apple ID خود را با iMessage و FaceTime ثبت میکند.
- ثبتنام در واتساپ نیز به معنای معتبر و verified بودن شماره تلفن است.
- سرویس LoopLookup این ایده را به یک سرویس تولید تبدیل کرده است.
- نتایج قابل اندازهگیری شامل کاهش ۴۰ درصدی قرارهای ملاقات جعلی در یک شرکت املاک است.
"سوال واقعی این نیست که 'آیا این رشته به درستی قالببندی شده است؟' بلکه این است که 'آیا این فرد در حال حاضر فعال و قابل دسترس است؟'" "دادههای بد بیش از یک ناراحتی است — این یک هدررفت درآمد است."
با ادغام این سیگنالها در pipeline اعتبارسنجی، شرکتها میتوانند مخاطبان جعلی یا غیرفعال را با درصد بسیار بالاتری شناسایی کرده و تلاش خود را بر روی prospects که به طور قابل اثبات فعال هستند متمرکز کنند. نتیجه یک عملیات فروش leanتر و responsiveتر و یک bottom line سالمتر است.
