ایجاد یک ذهنیت جدید برای تست برنامه‌های وب مبتنی بر هوش مصنوعی
مقاله‌ای درباره ضرورت تغییر رویکرد تست‌نویسی برای سیستم‌های هوش مصنوعی و معرفی استراتژی‌های جدید تضمین کیفیت برای برنامه‌های مبتنی بر LLM و مدل‌های بزرگ زبانی.
تحول در تست‌نویسی برای عصر هوش مصنوعی
توسعه برنامه‌های وب هوشمند نیازمند تغییر بنیادین در رویکردهای تست‌نویسی سنتی است. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) دارای خروجی‌های غیرقطعی و پویا هستند که روش‌های سنتی تست‌نویسی را بی‌اثر می‌کنند. این مقاله به بررسی چالش‌های کیفیت‌سنجی سیستم‌های هوش مصنوعی و معرفی استراتژی‌های مدرن تست‌نویسی می‌پردازد.
- تغییر از تست عملکردی به تست رفتاری
- اعتبارسنجی مبتنی بر سناریوهای واقعی
- پایش مستمر و تشخیص انحراف مدل
- تضمین اخلاقمندی و عدم سوگیری
"سؤال از 'آیا کار می‌کند؟' به 'آیا مسئولانه، ثابت و در مقیاس کار می‌کند؟' تغییر می‌یابد" "سرمایه‌گذاری در تست هوش مصنوعی یک ضرورت تجاری است، نه فقط یک نگرانی فنی"
سازمان‌ها باید با تعریف معیارهای جدید کیفیت و استفاده از پلتفرم‌های تخصصی تست هوش مصنوعی، قابلیت اطمینان و اعتماد سیستم‌های هوشمند خود را تضمین کنند.