مصاحبه با اسپیروس زانتوس، بنیانگذار Resolve AI درباره آینده عامل‌های هوش مصنوعی در مدیریت حوادث و عیب‌یابی سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده و تغییر نقش مهندسان در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی

این اپیزود با استفاده از بینش‌های نظرسنجی Stack Overflow 2025، راه‌هایی را برای رهبران فراهم می‌کند تا در چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی حرکت کنند و ارزش فراتر از تبلیغات را کسب نمایند.

جان دیکرسون، مدیرعامل Mozilla.ai، درباره نقش منبع باز در اکوسیستم هوش مصنوعی، چالش‌های جامعه اوپن سورس و آینده سیستم‌های چندعاملی بحث می‌کند.

تحول سیستم جستجوی بوش از رابط سنتی به دستیار هوشمند مکالمه‌ای که پاسخ‌های دقیق در کسری از ثانیه ارائه می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی برای درک منظور کاربران و پردازش محتوای چندزبانه.

آندری کواپیل، بنیانگذار Ænix و توسعه‌دهنده اصلی Cozystack، درباره ساخت ابر از پایه، پیچیدگی‌های Kubernetes و مجازی‌سازی، و نقش متن‌باز در حاکمیت دیجیتال صحبت می‌کند.

جاوااسکریپت به عنوان زبان فرانت‌اند اینترنت، هدف اصلی حمله‌کنندگان است. این مقاله ۱۰ نکته ضروری برای کد‌نویسی امن شامل مقابله با XSS، استفاده از فریم‌ورک‌های امن و ابزارهای متن‌باز را ارائه می‌دهد.

مصاحبه با Dhruv Batra بنیانگذار Yutori درباره آینده عوامل هوش مصنوعی فعال و چالش‌های ادغام آن‌ها در کارهای روزمره دیجیتال

مصاحبه با ایوان یو، خالق ویته و ویو.جی‌اس، درباره تحول ابزارهای ساخت در توسعه وب، ویژگی‌های منحصر به فرد ویته از پلاگین‌ها تا قابلیت جایگزینی ماژول داغ و آینده این ابزار.

استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی اگرچه شبیه به روباه محافظ مرغدانی است، اما روشی مقیاس‌پذیر و مؤثر است که با قضاوت انسان‌ها همخوانی خوبی دارد.

آشنایی با ویژگی‌های جدید سیستم نظرات در Stack Overflow شامل قابلیت نظر دادن برای همه کاربران، نظرات زنجیره‌ای و سیستم رأی‌دهی.

گفت‌وگو با دیمیتری استیلیادیس، مدیر فناوری اندور لبز، درباره تأثیر کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی بر امنیت نرم‌افزار و اهمیت نظارت انسانی در مدیریت آسیب‌پذیری‌ها.

هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف غیرکدینگ که قبلاً گلوگاه بودند، به تیم‌های فنی اجازه می‌دهد روی تفکر استراتژیک تمرکز کنند و چابک‌تر عمل نمایند.

گیل فیگ، بنیان‌گذار و مدیر فنی Merge، درباره رویکرد شرکت برای کاهش APIهای شخص ثالث به یک فراخوان، پیچیدگی‌های نرمال‌سازی داده و نقش هوش مصنوعی در آینده APIها بحث می‌کند.

این اپیزود بینش‌ها و راهبردهایی برای پذیرش موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در تیم‌های مهندسی ارائه می‌دهد. یاد بگیرید چگونه اعتماد توسعه‌دهندگان را بسازید و محیط‌هایی ایجاد کنید که نتایج واقعی فراتر از هیاهو ایجاد کنند.

در نسخه‌های اخیر، بر زیرساخت‌های Stack Overflow برای تیم‌ها سرمایه‌گذاری شده و اکنون با انتشار نسخه ۲۰۲۵.۷، این سرمایه‌گذاری‌ها به نتایج ملموس تبدیل شده‌اند.

گفت‌وگو با مارکو پالادینو، مدیر فناوری Kong، درباره تأثیر عامل‌های هوش مصنوعی بر مصرف API، پروتکل MCP به‌عنوان استاندارد جدید، و اهمیت امنیت و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی

نگهداری حداقل ۸۰٪ پوشش کد بر تصمیمات برنامه‌نویسی تأثیر می‌گذارد و همیشه نتیجه بهتری ندارد. این مقاله به بررسی محدودیت‌های معیار پوشش کد و راه‌حل‌های هوشمندانه می‌پردازد.